百万系，人员如何的研究研究以找了一宙是开始个星出宇

分析方法的研究研究发展到实际的数据分析 ，
然而 ，百万信用:uux.cn/栗田&高田
“在这项研究中 ，个星括号中的系找符号表示偏离高斯性的符号，黑色曲线是出宇来自最标准的通货膨胀模型的理论曲线，研究人员开始研究星系形状，宙何因为它不仅提供了额外的开始信息，并且发现它与实际数据点非常一致。研究研究我相信这项成果将是百万利用星系形状开辟宇宙学新研究领域的第一步，左图显示了大的个星负(深蓝色)区域的增加
，这是系找当今世界上最大的星系巡天。将其应用于数据
，出宇信用:uux.cn/栗田&高田
由当时的宙何卡维利宇宙物理和数学研究所(卡维利IPMU)研究生Toshiki Kurita(目前是马普天体物理研究所的博士后研究员)和卡维利IPMU教授高田雅博领导的一个研究小组开发了一种测量星系形状功率谱的方法 ，虽然它们产生时非常小 ，开始其中冷暗物质(CDM)和暗能量(宇宙常数，研究研究横轴代表两个星系之间的距离，我们能够通过从大规模结构数据中获得的众多星系‘形状’的统计分析，众所周知 ，对应于左边的负(-)偏差和右边的正(+)偏差。即所谓的λCDM模型 
，我感到非常自豪的是 ，我们能够完成所有三个步骤 。即星系形状取向的排列
。但是每个区域的形状发生了变化 。色阶(蓝色到黄色)对应于该位置(低密度到高密度区域)的波动值。研究过程从构想的构建、不同的光环反复碰撞，总体亮度和暗度与中央面板中的高斯波动相比没有变化 ，
这一模型提出，最近 ，与上部面板中的各向同性情况相比 ，但是我很高兴我能够在我的博士项目期间完成它们 。星系、在浩瀚的太空中数不胜数
。左(右)轴代表更远(更近)的星系之间的相关性。灰点表示非物理的表观相关性。这是一项了不起的研究成果，我们开发了一种方法 ，对宇宙微波背景(CMB)和大尺度结构(LSS)的精确观测和分析已经导致建立了宇宙的标准框架 ，相互融合，”高田说 。以及它们在整个空间中的空间分布 。所以已经积极地进行了星系分布的统计分析，
由于星系的空间分布的性质受到最初创造它们的原始波动的性质的强烈影响，还提供了一个不同的视角来研究原始波动的本质(图2) 。以找出宇宙是如何开始的" border="0">
图2:宇宙“不同”的原始波动如何导致暗物质不同的空间分布的可视化。这些星系的形成过程显然是独立的，下图显示了各向异性非高斯性的示例
。”栗田说 。星系团在内的万物的产生 ，然后测试膨胀的物理学 。

图1:从宇宙大尺度结构的观测中获得的图像。黄色到红色显示的众多物体都代表着距离地球数亿光年的星系 。都是一系列的试错
。正如所预料的，最终形成暗物质的致密区域，垂直轴对应于两个星系形状之间的相关性强度，我面临着许多挑战。该方法通过结合星系空间分布的光谱数据和单个星系形状的成像数据 ，这个值在误差范围内为零的事实，它充当了触发器，
图3:蓝点和误差线是星系形状功率谱的值 。而是确实具有“相关性”,这种相关性来自于暴胀所预测的原始种子波动的统计特性
。
这项研究的方法和结果将允许研究人员在未来进一步检验膨胀理论。顶行是各向同性非高斯性的一个例子。