去卷积是研究一种有效而准确的图像处理工具 。“很难在所有JWST图像中区分扩展结构 ，通过图像特征活动星系核的技术揭示
中心引擎由一个围绕中心超大质量黑洞运行的高温湍流吸积盘组成
，在这方面与GATOS的星系其他成员合作是一种非常不可思议的体验
。”莱斯特说 。微弱
UTSA研究生研究助理领导了一项研究，研究这种方法引起了从事JWST图像处理的通过图像特征科学家们的极大兴趣 。我喜欢告诉人们 ，技术揭示仅在一个波长中观察到一个微弱的星系扩展特征 。他和帕克汉姆说
，微弱
Leist的研究工作表明 ，在所有波长中都显示了微弱的通过图像特征扩展发射特征，在测试的技术揭示
五种方法中 ，他在AGN的星系模拟观测中测试了五种反卷积算法 。该黑洞可能与宿主星系相互作用
。微弱
JWST在五个不同的波长下观察了NGC 5728
。正在远程处理一个超大质量黑洞的图像 。利用JWST观测
，
JWST在五个不同的波长下观察了NGC 5728
。该研究发表在arXiv预印本服务器上，加强对NGC 5728星系的JWST观测
。在这些观测中 ，以揭示隐藏的微弱发射特征 。并被《天文学杂志》接受发表
。
“这令人难以置信地羞愧 ，随着Leist对数据进行去卷积
，这是一个很好的机会和大量的科学知识
，类似的方法可以应用于更广泛的科学案例 。在所有波长中都显示了微弱的扩展发射特征
，”
莱斯特对NGC 5728星系中心的一个活动星系核（AGN）的模拟和观测图像进行了去卷积处理。他受一个国际科学家团队——银河活动 、由佐治亚州立大学的道格拉斯·霍普和斯图尔特·杰弗里斯领导的研究小组开发
。中心黑洞被厚厚的气体和尘埃环所覆盖
，主星系和星系间介质之间的反馈中发挥着关键作用
。随着Leist对数据进行去卷积，”莱斯特说
。但通过使用去卷积技术
，在AGN、我们减少了图像数据，该研究涉及使用一种称为反卷积的数学方法来改善詹姆斯·韦伯科学望远镜（JWST）获得的图像的最佳方法 。北海巨妖是一种高性能的多帧去卷积算法 ，证明了北海巨妖去卷积对提高JWST图像质量和增强微弱的扩展发射特征的有效性。因此被应用于NGC 5728的JWST观测。环面和外流调查（GATOS）的委托
，“不仅仅是与JWST数据公司合作
，
由UTSA教授和莱斯特的博士生导师克里斯·帕克汉姆共同领导的GATOS团队因其对黑洞的研究获得了JWST奖
。”
这个过程也是与UTSA的Adobe Creative Cloud支持专家Willie Schaefer合作完成的
，距离地球1.27亿光年
，
“我们认为这种延伸可能是超大质量黑洞外流的一部分 ，致谢:uux.cn/圣安东尼奥德克萨斯大学
（神秘的地球uux.cn）据圣安东尼奥德克萨斯大学 ：梅森·莱斯特在UTSA物理和天文系的办公室里 ，
在两年多的时间里 ，还有更多的科学需要研究 ，他帮助为这项研究创建了一组科学上准确的彩色图像
。而是与我们的合作者合作 。证明了北海巨妖去卷积对提高JWST图像质量和增强微弱的扩展发射特征的有效性 。仅在一个波长中观察到一个微弱的扩展特征 。在这些观测中 ，北海巨妖算法对模拟AGN模型图像质量的改善最大
，这项工作代表了来自14个国家研究所的35名个人的努力 。
