样品测试难度大，激光激光40Ar/39Ar表观年龄概率统计和等时线年龄结果 (p) 所有年龄的概率统计年龄；(q) 第1个波峰的年龄整合；(r) 第2个波峰的年龄整合；(s) 第3个波峰的年龄整合。周晶、数据数学因此常规数据处理得到的模型单个样品年龄作为分期依据具有很高的不确定性，并且随着测试数据容量的分析增加，研究晚新生代地球动力学和预测火山喷发危险性的腾冲前提 。样品初始氩比值的火山不一致 、该文章以腾冲地区的激光年轻火山岩为例 ，更能逼近年轻火山岩真实的定年的分喷发时限，该方法在相同时间尺度标准下 ，数据数学传统分期方法缺乏统一的模型时间尺度标准，最近的分析一项研究题为“激光40Ar/39Ar定年数据高斯数学模型分析与腾冲火山喷发的分期” ，任何微小的腾冲因素，其火山活动具有频繁和多期次叠覆的火山特点，已成为火山与地表环境研究中的激光难点问题。难以严格地限定火山的喷发时限 。年轻火山岩喷发时限的精细定年难以实现，
对于以上研究中存在的问题，很好地限定了腾冲火山的3期喷发，利用高斯数学模型对波形进行分析，彼此独立的表观年龄概率分布图（图1），采用激光40Ar/39Ar年代学方法对该地区主要岩石单元进行了精细的年代学研究 ，
原文：赵昕炜, 周晶, 马芳, 季建清, Deino A. 2020. 激光40Ar/39Ar定年数据高斯数学模型分析与腾冲火山喷发的分期. 中国科学: 地球科学, 50: 807–818, doi: 10.1360/SSTe-2019-0065 http://engine.scichina.com/publisher/scp/journal/SSTe/50/6/10.1360/SSTe-2019-0065?slug=fulltext目前  ，甚至带来错误的年龄信息 。如因放射成因的40Ar含量极少
，发表于《中国科学
 ：地球科学》。
腾冲火山作为中国西南部最年轻的火山地区之一，分别为上新世3.78±0.04 Ma、
该项研究得到了中国地质调查局地质调查项目(编号:1212113013700)资助。仪器测试精度和流程差异, 数据处理差异等都会导致较大的年龄偏差。另外，中更新世早期0.63±0.03 Ma和中更新末期到晚更新世早期0.139±0.005 Ma 。逼近真值、年轻样品对年龄精度要求很高 ，得到了包含3个波形曲线、该文尝试引入新的数学模型 ，Mol39Ar: 39Ar的摩尔含量
（神秘的地球uux.cn报道）据EurekAlert!：确定火山岩的喷发期次是重建火山喷发相关的第四纪环境
、马芳、具有实验数据的再现性和可验证性。Alan Deino教授为合著者，淡化主观因素的影响和精确限定喷发期次等方面的优点，样本代表性也在逐渐增强 ，
近日，通过常规的数据处理得到了腾冲火山喷发的时限为0.025~5.1Ma。但在研究中我们发现 ，%Rad：放射性成因40Ar的百分比 ，对13件样品一共378个年龄测试值进行了重新分期 ，季建清 、减少偏差
、分别对确认的3个正态波形涵盖的年龄数据进行等时线年代学计算  ，而对该地区火山喷发期次的划分也一直争议不断。由赵昕炜为第一作者
，具有控制变量、