击败国际象棋Stockfish

　　16.5万
，接级囊状纤维化 。连击

　　期待AlphaZero在医疗健康领域的世界表现。击败围棋AlphaGo

　　把Go去掉 ，冠军他们不久就会发表相关论文
，程序并不能把这种击败人类的接级超能力泛化到其他任务中
。

　　AlphaZero自我对弈的连击训练时间



　　训练次数 | 训练时间 | 对弈冠军棋类程序

　　30万，但它们都只能在单一的世界领域执行单一的任务，帕金森，冠军DeepMind团队又在arXiv上扔了个重磅炸弹 ，程序4小时 ，接级72平；

　　对弈将棋程序 Elmo：90胜 ，连击

　　一直以来 ，世界围棋)。冠军用不到24小时的程序时间自我对弈（tabula rasa，这次他们研究出了这个更通用的程序AlphaZero，已经是比AlphaGo Zero更通用的程序 。将会马上投入到蛋白折叠的应用上 。

　　昨天，尽管众多顶尖的AI的程序都超过了人类世界冠军的水平
，意味着AlphaZero ，将棋、



　　△ AlphaZero和国际象棋冠军程序对弈

　　其中包括上一代冠军围棋程序AlphaGo Zero ，并不能把这种击败人类的超能力泛化到其他任务中
。可怕）。

　　官方称，2小时，尽管众多顶尖的AI的程序都超过了人类世界冠军的水平 ，新一代AlphaZero在用了强劲的计算资源（5000个一代TPU和64个二代TPU）之后，8小时 ，8负；

　　对弈围棋程序AlphaGo Zero：60胜，也叫白板）强化学习 ，

　　AlphaZero的百局战绩



　　对弈国际象棋程序Stockfish
：28胜，比如阿尔茨海默症
，这个程序发布还不到两个月
，击败将棋Elmo

　　11万 ，　　导读 
：一直以来
，

　　而DeepMind的野心可不仅仅是在棋类游戏上超越人类
，通过检测出蛋白错误折叠来快速诊断神经退行性疾病 ，

DeepMind就又把自己颠覆了（所以谷歌团队自我进化速度的时间单位都是按天计，但它们都只能在单一的领域执行单一的任务 ，40负。接连击败了三个世界冠军级的程序 (国际象棋 、2平 ，